استفاده از تکنولوژیهای موجود در هوش مصنوعی و علم یادگیری ماشین، موجب ایجاد تحول در استفاده از روشهای اکتشاف و استخراج در معادن شده و پایداری در تولید و بهرهوری در آن را افزایش میدهد.
فناوریهایی چون تصویربرداری ماهوارهای نقش راهحلهای سنجش از راهدور در صنعت معدن را برای همیشه متحول کردهاند و سرعت قابلتوجهی به اکتشافات معدنی دادهاند. ... در اکتشاف مواد معدنی ...
اقتصاد ایران بر اساس دستهبندی سطح فناوری بهکاررفته در محصولات تولیدی بالغ بر 54درصد منبع محور است که عمدتا به منابع زیرزمینی اعم از معادن و نفت و گاز وابسته است. 46درصد از محصولات نیز دارای سطوح فناوری پایین، متوسط و ...
پارادایمهای جدید در اکتشاف مواد معدنی مانند "سیستمهای مواد معدنی" (Mineral Systems) و "ردپای مواد معدنی" (Mineral Footprints)، بر رویکردهای جامعتری در درک و جستجوی ذخایر معدنی تأکید دارند. این پارادایمها به عنوان بخشی از ...
با ترکیب این فناوریها، اکتشافگران قادرند نهتنها فرآیند شناسایی ذخایر معدنی را با دقت بیشتری انجام دهند، بلکه با تحلیل دادههای بهدستآمده، بهترین تصمیمات اقتصادی و زیستمحیطی را ...
پارادایمهای جدید در اکتشاف مواد معدنی مانند "سیستمهای مواد معدنی" (Mineral Systems) و "ردپای مواد معدنی" (Mineral Footprints)، بر رویکردهای جامعتری در درک و جستجوی ذخایر معدنی تأکید دارند.
در این مقاله سعی شده است بر اساس آخرین یافته های علمی، جنبه های مختلف کاربرد زیست فناوری در مهندسی معدن اعم از مراحل اکتشاف، استخراج، فرآوری مواد معدنی و نیز رفع مشکلات زیست محیطی معادن مورد ...
هوش مصنوعی در فرآیند اکتشاف میتواند به شرکتهای معدنی کمک کند تا با شناسایی الگوها و ناهنجاریها در دادهها که ممکن است توسط زمینشناسان انسانی نادیده گرفته شوند، مواد ...
به گزارش عیار معدن، بخش معدن به لطف استفاده از هوش مصنوعی (AI) و علم یادگیری ماشین در تولید مواد اولیه، در حال تجربه تغییر و تحولاتی گسترده است. استفاده از
با استفاده از این منابع داده، هوش مصنوعی میتواند الگوهای بالقوه در توزیع منابع را به طور خودکار شناسایی کند و پایه علمی برای اکتشاف مواد معدنی فراهم آورد.
مواد معدنی حیاتی، فلزات و غیرفلزاتی هستند که برای رفاه اقتصادی کشورها حیاتی بهشمار میروند، عرضه این عناصر امکان دارد به علت کمبود زمینشناسی، مسائل ژئوپلیتیک، سیاستهای تجاری یا سایر عوامل همراه با ...
هوش مصنوعی در فرآیند اکتشاف میتواند به شرکتهای معدنی کمک کند تا با شناسایی الگوها و ناهنجاریها در دادهها که ممکن است توسط زمینشناسان انسانی نادیده گرفته شوند، مواد ...
اکتشاف مواد معدنی - اکتشاف آب آزمایش مگنتومتری - مطالعات ژئوتکنيک - مطالعات ژئوفیزیک - آزمایشات درون چاهی - شماره تماس: 09123533974 - آسیا ژئوفیزیک
فناوریهای سنجش از دور، مانند ماهوارهها و حسگرهای هوابرد، میتوانند برای جمعآوری دادهها در مقیاس بزرگ استفاده شوند و شناسایی ذخایر معدنی بالقوه را آسانتر میکنند.
این فناوریها با افزایش دقت و سرعت شناسایی ذخایر معدنی، امکان بررسی گستردهتری از مناطق دورافتاده و خطرناک را فراهم میآورند.
دو دستورالعمل تهیه طرح اکتشاف مواد معدنی و تهیه گزارش پایان عملیات اکتشافی که نشریات شماره 713 و 495 سازمان مدیریت و برنامهریزی کشور هستند را به صورت pdf از لینکهای زیر میتوانید دانلود کنید.
بنابر این ترجیحاً باید عدم قطعیت در خصوص روند تولید مواد معدنی به حداقل خود کاهش پیدا کند و فقط با ادامه اکتشافات می توان به این هدف بسیار مهم نائل شد. ... و تحقیقات فناوری های مرتبط را انجام ...
پارادایمهای جدید در اکتشاف مواد معدنی مانند "سیستمهای مواد معدنی" (Mineral Systems) و "ردپای مواد معدنی" (Mineral Footprints)، بر رویکردهای جامعتری در درک و جستجوی ذخایر معدنی تأکید دارند.
پارادایمهای جدید در اکتشاف مواد معدنی مانند "سیستمهای مواد معدنی" (Mineral Systems) و "ردپای مواد معدنی" (Mineral Footprints)، بر رویکردهای جامعتری در درک و جستجوی ذخایر معدنی تأکید دارند.
نخستین فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است، یکی از تحولات مهم در اکتشاف معدنی، استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که قادرند حجم وسیعی از دادهها را تحلیل و الگوهای پنهان ...
معدنکاری یا برداشت کانیها، به عمل استخراج کانیهای ارزشمند یا دیگر مواد از زمین و معمولاً از معادن گفته میشود. موادی که از این کانسارها بهدست میآید شامل فلزات، زغالسنگ، شیل نفتی، سنگهای قیمتی، الماس، سنگ ...
روش ها و تکنیک های اکتشاف معدن. با توجه به کشف و شناسایی معادن زیادی در چند دهه گذشته در سطح جهان، کشف ذخایر جدید بهخصوص در مناطقی که تحت پوشش فعالیتهای اکتشافی در گذشته بودهاند دشوار و دشوارتر میشود و هر چه زمان ...
با ترکیب این فناوریها، اکتشافگران قادرند نهتنها فرآیند شناسایی ذخایر معدنی را با دقت بیشتری انجام دهند، بلکه با تحلیل دادههای بهدستآمده، بهترین تصمیمات اقتصادی و زیستمحیطی را ...
مدیرکل دفتر برنامهریزی، فناوری و بودجه سازمان زمینشناسی کشور از پایان یافتن ذخایر سنگآهن کشور ۱۰ تا ۱۲ سال آینده، ذخایر معدنی بوکسیت (ماده اولیه آلومینیوم) ۸ تا ۱۰ سال آینده و مس ۱۲ تا ۱۵ سال آینده خبر داد.